ما هو جوجل DeepMind؟

كيف يتم تضمين التعلم العميق في المنتجات التي تستخدمها

يمكن أن تشير DeepMind إلى شيئين: التكنولوجيا وراء الذكاء الاصطناعي لشركة Google (AI) ، والشركة المسؤولة عن تطوير الذكاء الاصطناعي. شركة تدعى DeepMind هي شركة تابعة لشركة Alphabet ، وهي أيضًا الشركة الأم لشركة Google ، وقد وجدت تقنية الذكاء الاصطناعي لشركة DeepMind طريقها إلى عدد من مشروعات Google وأجهزةها.

إذا كنت تستخدم Google Home أو مساعد Google ، فهذا يعني أن حياتك قد تداخلت بالفعل مع Google DeepMind بطرق مدهشة.

كيف ولماذا حصلت جوجل على DeepMind؟

تأسست DeepMind في عام 2011 بهدف "حل الذكاء ، ومن ثم استخدام ذلك لحل كل شيء آخر". تناول المؤسسون مشكلة التعلم الآلي مسلحين بأفكار حول علم الأعصاب بهدف إنشاء خوارزميات قوية للأغراض العامة تكون قادرة على لتعلم بدلا من الحاجة إلى أن تكون مبرمجة.

وشهد العديد من اللاعبين الكبار في مجال الذكاء الاصطناعي الكم الهائل من المواهب التي وضعتها DeepMind ، في شكل خبراء الذكاء الاصطناعي والباحثين ، وقام Facebook بعمل مسرحية للاستحواذ على الشركة في عام 2012.

لقد انهارت صفقة الفيس بوك ، لكن غوغل دخلت واستحوذت على DeepMind في عام 2014 مقابل نحو 500 مليون دولار. ثم أصبحت DeepMind شركة تابعة لشركة Alphabet خلال إعادة هيكلة الشركات في Google التي تمت في عام 2015 .

كان السبب الرئيسي وراء شراء شركة DeepMind لشركة Google هو البدء في أبحاث الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. بينما بقي حرم DeepMind الرئيسي في لندن ، إنجلترا بعد الاستحواذ ، تم إرسال فريق تطبيق إلى مقر Google في ماونتن فيو ، كاليفورنيا للعمل على دمج DeepMind AI مع منتجات Google.

ما الذي تفعله Google باستخدام DeepMind؟

لم يتغير هدف DeepMind في حل الذكاء عند تسليم المفاتيح إلى Google. استمر العمل في التعلم العميق ، وهو نوع من التعلم الآلي ليس مهمًا. وهذا يعني أن برنامج DeepMind غير مبرمج لمهمة محددة ، على عكس سابقات AIs.

على سبيل المثال ، هزم IBM's Deep Blue الشطرنج الشهير غراند ماستر Gary Kasparov. ومع ذلك ، فقد تم تصميم Deep Blue لتنفيذ هذه الوظيفة المحددة ولم يكن مفيدًا خارج هذا الغرض. من ناحية أخرى ، تم تصميم DeepMind للتعلم من التجربة ، مما يجعلها مفيدة نظريا في العديد من التطبيقات المختلفة.

تعلم الذكاء الاصطناعي في DeepMind كيف يلعب ألعاب الفيديو المبكرة ، مثل Breakout ، أفضل من أفضل اللاعبين البشريين ، وبرنامج كمبيوتر Go الذي تدعمه DeepMind استطاع التغلب على لاعب Go Go من خمسة إلى صفر.

بالإضافة إلى البحث النقي ، تدمج Google أيضًا مع DeepMind AI في منتجات البحث الرئيسية والمنتجات الاستهلاكية مثل الهواتف المنزلية وأجهزة Android.

كيف تؤثر Google DeepMind على حياتك اليومية؟

لقد تم تنفيذ أدوات DeepMind العميقة للتعلم عبر مجموعة كاملة من منتجات وخدمات Google ، لذا إذا كنت تستخدم Google لأي شيء ، فهناك فرصة جيدة للتفاعل مع DeepMind بطريقة ما.

ومن بين أبرز الأماكن التي استخدمت فيها DeepMind AI ، التعرف على الكلام ، والتعرف على الصور ، والكشف عن الاحتيال ، والكشف عن الرسائل غير المرغوب فيها ، والتعرف على الكتابة اليدوية ، والترجمة ، والتجوّل الافتراضي ، وحتى البحث المحلي.

التعرف على الكلام بدقة فائقة من Google

كان التعرف على الكلام ، أو قدرة جهاز كمبيوتر على تفسير الأوامر المنطوقة ، موجودًا منذ وقت طويل ، ولكن أمثال Siri و Cortana و Alexa و Google Assistant جلبته أكثر فأكثر إلى حياتنا اليومية.

في حالة تقنية التعرف على الصوت من Google ، تم استخدام التعلم العميق بشكل كبير. في الواقع ، سمح التعلم الآلي بالتعرف على الصوت من Google لتحقيق مستوى مذهل من الدقة للغة الإنجليزية ، لدرجة أنها دقيقة مثل المستمع البشري.

إذا كان لديك أي من أجهزة Google ، مثل هاتف Android أو Google Home ، فهذا يتضمن تطبيقًا مباشرًا وواقعيًا على حياتك. في كل مرة تقول فيها ، "حسنًا ، Google" متبوعة بسؤال ، تُثقل DeepMind عضلاتها لمساعدة مساعد Google على فهم ما تقوله.

هذا التطبيق للتعلم الآلي والتعرف على الكلام له تأثير إضافي ينطبق بشكل خاص على Google Home. على عكس اليكسا في الأمازون ، والذي يستخدم ثمانية ميكروفونات لفهم الأوامر الصوتية بشكل أفضل ، يحتاج التعرف على الصوت في DeepMind من Google Home إلى اثنين فقط.

Google Home و Assistant Voice Generation

يستخدم تركيب الكلام التقليدي شيئًا يسمى تحويل النص إلى كلام (TTS). عندما تتفاعل مع جهاز يستخدم هذا الأسلوب في تركيب الكلام ، فإنه يستشير قاعدة بيانات مليئة بشظايا الكلام ويجمعها في كلمات وجمل. ينتج عن هذا كلمات مبهمة بشكل غريب ، وعادة ما يكون واضحًا جدًا أنه لا يوجد إنسان وراء الصوت.

تعامل DeepMind مع جيل الصوت مع مشروع يسمى WaveNet. يسمح ذلك للأصوات المنشأة اصطناعياً ، مثل تلك التي تسمعها عندما تتحدث إلى Google Home أو مساعد Google على هاتفك ، أن تبدو أكثر طبيعية.

تعتمد WaveNet أيضًا على عينات من الكلام البشري الحقيقي ، ولكنها لا تستخدمها لتجميع أي شيء بشكل مباشر. بدلاً من ذلك ، يقوم بتحليل عينات الكلام البشري لمعرفة كيفية عمل أشكال الموجات الصوتية الخام. وهذا يسمح بتدريبهم على التحدث بلغات مختلفة ، أو استخدام اللهجات ، أو حتى تدريبهم على الظهور كشخص معين.

بخلاف أنظمة TTS الأخرى ، تولد WaveNet أيضًا أصواتًا غير الكلام ، مثل التنفس والشفقة ، مما يجعلها تبدو أكثر واقعية.

إذا كنت ترغب في سماع الفرق بين الصوت المتولد من خلال تحويل النص إلى كلام متسلسل ، والصوت الذي تولده WaveNet ، فإن DeepMind يحتوي على بعض عينات الصوت الشيقة التي يمكنك الاستماع إليها.

التعليم العميق والبحث صور جوجل

بدون الذكاء الاصطناعي ، يعتمد البحث عن الصور على أدلة السياق مثل العلامات والنص المحيط على مواقع الويب وأسماء الملفات. باستخدام أدوات DeepMind العميقة للتعلم ، تمكن بحث صور Google بالفعل من معرفة شكل الأشياء ، مما يسمح لك بالبحث عن صورك الخاصة والحصول على النتائج ذات الصلة دون الحاجة إلى وضع علامة على أي شيء.

على سبيل المثال ، قد تقوم بالبحث عن "dog" وستقوم بالتقاط صور لكلبك الذي أخذته ، على الرغم من أنك لم تقم أبداً بتمييزها. هذا لأنه كان قادراً على معرفة شكل الكلاب ، بنفس الطريقة التي يتعلم بها البشر كيف تبدو الأشياء. وعلى العكس من "ديب دريم" المهووسة بالكلاب في جوجل ، فإن دقة أكثر من 90 في المئة في تحديد كل أنواع الصور المختلفة.

DeepMind في Google Lens و Visual Search

يعد Google Lens أحد أكثر التأثيرات المذهلة التي حققتها DeepMind. هذا هو في الأساس محرك بحث مرئي يتيح لك التقاط صورة لشيء ما في العالم الحقيقي ، وسحب المعلومات عنه في الحال. ولن تعمل بدون DeepMind.

على الرغم من اختلاف التنفيذ ، إلا أن ذلك يشبه طريقة استخدام التعلم العميق في بحث الصور على + Google. عندما تلتقط صورة ، يمكن لـ Google Lens النظر إليها ومعرفة ما هي عليها. على أساس ذلك ، يمكن أن يؤدي مجموعة متنوعة من الوظائف.

على سبيل المثال ، إذا التقطت صورة لمعلم مشهور ، فستزودك بمعلومات عن المعلم ، أو إذا التقطت صورة لمتجر محلي ، فستتمكن من الحصول على معلومات حول هذا المتجر. إذا كانت الصورة تحتوي على رقم هاتف أو عنوان بريد إلكتروني ، فسيكون Google Lens أيضًا قادرًا على التعرف على ذلك ، وسيمنحك خيار الاتصال بالرقم أو إرسال بريد إلكتروني.