Optimize Parallels Desktop - Parallels Guest OS Optimization

قد يبدو تحسين Parallels Desktop لنظام التشغيل Mac للحصول على أفضل أداء لنظام تشغيل الضيف بمثابة مسألة تخصيص أداء نظام التشغيل الضيف نفسه ، مثل إيقاف تشغيل التأثيرات المرئية في أنظمة تشغيل Windows المختلفة. ولكن قبل البدء في ضبط نظام التشغيل Windows أو نظام التشغيل الضيف الآخر ، يجب عليك أولاً توفير خيارات تهيئة نظام التشغيل الخاص بالضيف في Parallels. عندها فقط يمكنك الحصول على أفضل النتائج من نظام تشغيل الضيف.

في هذا الدليل ، سنقوم بقياس مدى أداء Windows 7 كنظام تشغيل ضيف باستخدام Parallels Desktop 6 for Mac. لقد اخترنا Windows 7 لعدة أسباب. إنه أحدث نظام تشغيل ويندوز متاح ؛ وهي متوفرة في كل من الإصدارين 32 بت و 64 بت ، مما يجعلها قابلة للاستخدام على جميع أجهزة إنتل ماك. ولعل الأهم من ذلك أننا قمنا بتثبيت Windows 7 (64 بت) على Parallels لإجراء مقارنات قياسية بين Parallels و Fusion من VMWare و Virtual Box الظاهري . مع تثبيت نظام التشغيل Windows 7 ، إلى جانب أداتي القياس المعياريتين المفضلتين عبر النظام الأساسي (Geekbench و CINEBENCH) ، فنحن جاهزون لمعرفة الإعدادات الأكثر تأثيراً على أداء نظام التشغيل الضيف.

ضبط الأداء المتوازي

سنقوم باختبار خيارات تهيئة OS لنظام التشغيل Parallels التالي باستخدام أدوات قياس الأداء لدينا:

من المعلمات المذكورة أعلاه ، نتوقع حجم RAM وعدد وحدات المعالجة المركزية (CPUs) للعب دور بارز في أداء نظام التشغيل الضيف (Guest) ، و Video Ram Size (التسريع) و 3D Acceleration (تسريع ثلاثي الأبعاد) للعب دور أصغر. لا نعتقد أن الخيارات المتبقية ستعطي دفعة قوية للأداء ، لكننا كنا مخطئين من قبل ، وليس من غير المعتاد أن نفاجأ بما تظهره اختبارات الأداء.

01 من 09

Optimize Parallels Desktop - Parallels Guest OS Optimization

يتضمن تحسين نظام التشغيل الضيف تحديد عدد وحدات المعالجة المركزية (CPU) ومقدار الذاكرة المطلوب استخدامها.

02 من 09

Optimize Parallels Desktop - How We Test

يتم تحديد أداء الفيديو لنظام التشغيل Parallels guest جزئيًا عن طريق إدارة مقدار ذاكرة الفيديو واستخدام التسريع ثلاثي الأبعاد المستند إلى الأجهزة.

سوف نستخدم Geekbench 2.1.10 و CINEBENCH R11.5 لقياس أداء Windows 7 حيث نقوم بتغيير خيارات تهيئة نظام التشغيل الضيف.

اختبارات Benchmark

يختبر Geekbench عددًا صحيحًا في المعالج وأداء الفاصلة العائمة ، ويختبر الذاكرة باستخدام اختبار أداء بسيط للقراءة / الكتابة ، ويقوم بإجراء اختبار دفق يقيس عرض النطاق الترددي للذاكرة. يتم الجمع بين نتائج مجموعة من الاختبارات لإنتاج درجة واحدة Geekbench. سنقوم أيضاً بإخراج مجموعات الاختبار الأساسية الأربعة (الأداء الصحيح ، أداء النقاط العائمة ، أداء الذاكرة ، أداء البث) ، حتى يمكننا رؤية نقاط القوة والضعف لكل بيئة افتراضية.

يقوم CINEBENCH بإجراء اختبار حقيقي لوحدة المعالجة المركزية للكمبيوتر ، وقدرة بطاقة الرسومات على تقديم الصور. يستخدم الاختبار الأول وحدة المعالجة المركزية لعرض صورة واقعية ، باستخدام حسابات مكثفة تعتمد على وحدة المعالجة المركزية (CPU) لإضفاء الانعكاسات ، والاستثارة المحيطة ، وإضاءة المنطقة والتظليل ، وأكثر من ذلك. نقوم بإجراء الاختبارات باستخدام وحدة المعالجة المركزية أو الأساسية واحدة ، ثم نكرر الاختبار باستخدام وحدات المعالجة المركزية (CPU) أو النوى المتعددة. وتنتج النتيجة درجة أداء مرجعية للكمبيوتر باستخدام معالج واحد ، وتقدير لجميع وحدات المعالجة المركزية (CPU) والنوى ، وإشارة إلى مدى كفاءة استخدام النوى أو وحدات المعالجة المركزية المتعددة.

يقوم اختبار CINEBENCH الثاني بتقييم أداء بطاقة رسومات الكمبيوتر باستخدام برنامج OpenGL لعرض مشهد ثلاثي الأبعاد أثناء تحرك الكاميرا داخل المشهد. يحدد هذا الاختبار مدى سرعة أداء بطاقة الرسومات أثناء عرض المشهد بدقة.

منهجية الاختبار

من خلال سبعة معاملات مختلفة لإعدادات نظام تشغيل الضيف لاختبارها ، ومع بعض المعلمات التي تحتوي على خيارات متعددة ، يمكن أن ينتهي بنا الأمر بإجراء اختبارات معيارية في العام القادم. ولتقليل عدد الاختبارات المراد إجراؤها ، وما زالت تؤدي إلى نتائج ذات مغزى ، سنبدأ باختبار كمية ذاكرة الوصول العشوائي وعدد وحدات المعالجة المركزية / النوى ، لأننا نعتقد أن هذه المتغيرات سيكون لها الأثر الأكبر. سنستخدم بعد ذلك أسوأ تكوين لـ RAM / CPU وأفضل تكوين لـ RAM / CPU عندما نقوم باختبار خيارات الأداء المتبقية.

سنقوم بإجراء جميع الاختبارات بعد بدء تشغيل جديد لكل من النظام المضيف والبيئة الظاهرية. كل من المضيف والبيئة الافتراضية سيكون لديك جميع تطبيقات مكافحة البرامج الضارة ومكافحة الفيروسات تعطيل. سيتم تشغيل جميع البيئات الافتراضية داخل نافذة OS X القياسية. في حالة البيئات الافتراضية ، لن يتم تشغيل أي تطبيقات مستخدم بخلاف المعايير. في النظام المضيف ، باستثناء البيئة الظاهرية ، لن يتم تشغيل أي تطبيقات مستخدم بخلاف محرر النص لتدوين الملاحظات قبل الاختبار وبعده ، ولكن لن يتم ذلك أبدًا أثناء عملية الاختبار الفعلية.

03 من 09

تحسين سطح المكتب Parallels - 512 ميغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي مقابل وحدات المعالجة المركزية المتعددة / النوى

اكتشفنا أن 512 ميغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) كافية لتشغيل Windows 7 بدون أي عقوبات أداء رئيسية.

سنبدأ هذا المعيار من خلال تعيين 512 ميغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لنظام التشغيل Windows 7 guest. هذا هو الحد الأدنى من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) التي توصي بها Parallels لتشغيل Windows 7 (64 بت). كنا نظن أنها كانت فكرة جيدة لبدء اختبار أداء الذاكرة لدينا في المستويات المثلى أدناه ، لتحديد كيفية تحسين الأداء أو عدم زيادة الذاكرة.

بعد تعيين تخصيص ذاكرة الوصول العشوائي سعة 512 ميجابايت ، أجرينا كل مقاييسنا باستخدام 1 وحدة المعالجة المركزية / كور. بعد اكتمال المعايير ، كررنا الاختبار باستخدام 2 ثم 4 وحدات CPU / Cores.

512 ميغابايت نتائج الذاكرة

ما وجدناه كان إلى حد كبير ما كنا نتوقعه. كان Windows 7 قادراً على الأداء الجيد ، على الرغم من أن الذاكرة كانت أقل من المستويات الموصى بها. في اختبارات Geekbench بشكل عام و Integer و Floating Point ، شهدنا تحسنًا في الأداء بشكل جيد نظرًا لأننا ألقينا المزيد من وحدات المعالجة المركزية / النوى في الاختبارات. رأينا أفضل النتائج عندما قدمنا ​​4 وحدات معالجة مركزية / Cores إلى Windows 7. أظهر جزء الذاكرة من Geekbench تغييرًا طفيفًا حيث تمت إضافة وحدات المعالجة المركزية / النوى ، وهو ما كنا نتوقعه. ومع ذلك ، أظهر اختبار Geekbench Stream ، الذي يقيس عرض النطاق الترددي للذاكرة ، حدوث انخفاض ملحوظ حيث أضفنا وحدات المعالجة المركزية / النوى إلى المزيج. لقد رأينا أفضل نتيجة دفق مع وحدة المعالجة المركزية فقط / الأساسية.

افتراضنا هو أن النفقات الإضافية الإضافية للبيئة الافتراضية لاستخدام وحدات المعالجة المركزية (CPUs) / النوى الإضافية هي ما يتم تناوله في أداء عرض النطاق الترددي. ومع ذلك ، فإن التحسن في اختبارات Integer و Floating Point مع العديد من وحدات المعالجة المركزية (CPUs / Cores) ربما يستحق الانخفاض الطفيف في أداء Stream لمعظم المستخدمين.

أظهرت نتائج CINEBENCH أيضًا ما كنا نتوقعه تقريبًا. تحسين ، والذي يستخدم وحدة المعالجة المركزية لرسم صورة معقدة ، تم تحسينها مع إضافة المزيد من وحدات المعالجة المركزية / النوى إلى المزيج. يستخدم اختبار OpenGL بطاقة الرسومات ، لذلك لم تكن هناك تغييرات ملحوظة أثناء إضافة وحدات المعالجة المركزية (CPU) / النوى.

04 من 09

Optimize Parallels Desktop - 1 GB RAM vs. Multiple CPUs / Cores

ينتج عن ارتطام ذاكرة الوصول العشوائي إلى 1 غيغابايت زيادة في الأداء الهامشي ؛ يمكنك الحصول على تحسينات كبيرة عن طريق إضافة وحدات المعالجة المركزية (CPUs).

سنبدأ هذا المعيار من خلال تعيين 1 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لنظام التشغيل Windows 7 guest. هذا هو تخصيص الذاكرة الموصى به لنظام التشغيل Windows 7 (64 بت) ، على الأقل وفقًا لـ Parallels. كنا نظن أنها كانت فكرة جيدة لاختبار هذا المستوى من الذاكرة ، لأنه من المحتمل أن يكون الخيار لكثير من المستخدمين.

بعد تعيين تخصيص ذاكرة الوصول العشوائي 1 غيغابايت ، أجرينا كل معيار من معاييرنا باستخدام 1 وحدة المعالجة المركزية / كور. بعد اكتمال المعايير ، كررنا الاختبار باستخدام 2 ثم 4 وحدات CPU / Cores.

1 GB نتائج الذاكرة

ما وجدناه كان إلى حد كبير ما كنا نتوقعه ؛ كان Windows 7 قادراً على الأداء الجيد ، على الرغم من أن الذاكرة كانت أقل من مستوى التوصية. في اختبارات Geekbench بشكل عام و Integer و Floating Point ، شهدنا تحسنًا في الأداء بشكل جيد نظرًا لأننا ألقينا المزيد من وحدات المعالجة المركزية / النوى في الاختبارات. لقد رأينا أفضل النتائج عندما جعلنا 4 وحدات معالجة مركزية / Cores متاحة لنظام Windows 7. أظهر جزء الذاكرة من Geekbench تغيرا طفيفا حيث أضفنا وحدات المعالجة المركزية / النوى ، وهو ما كنا نتوقعه. ومع ذلك ، أظهر اختبار Geekbench Stream ، الذي يقيس عرض النطاق الترددي للذاكرة ، حدوث انخفاض ملحوظ حيث أضفنا وحدات المعالجة المركزية / النوى إلى المزيج. لقد رأينا أفضل نتيجة دفق مع وحدة المعالجة المركزية فقط / الأساسية.

افتراضنا هو أن النفقات الإضافية الإضافية للبيئة الافتراضية لاستخدام وحدات المعالجة المركزية (CPUs) / النوى الإضافية هي ما يتم تناوله في أداء عرض النطاق الترددي. ومع ذلك ، فإن التحسن في اختبارات Integer و Floating Point مع العديد من وحدات المعالجة المركزية (CPUs / Cores) ربما يستحق الانخفاض الطفيف في أداء Stream لمعظم المستخدمين.

أظهرت نتائج CINEBENCH أيضًا ما كنا نتوقعه تقريبًا. تحسين ، والذي يستخدم وحدة المعالجة المركزية لرسم صورة معقدة ، تم تحسينها مع إضافة المزيد من وحدات المعالجة المركزية / النوى إلى المزيج. يستخدم اختبار OpenGL بطاقة الرسومات ، لذلك لم تكن هناك تغييرات ملحوظة أثناء إضافة وحدات المعالجة المركزية (CPU) / النوى.

شيء واحد لاحظناه على الفور هو أنه بينما كانت أرقام الأداء الكلي في كل اختبار أفضل من تكوين 512 ميغابايت ، كان التغيير هامشيا ، بالكاد ما كنا نتوقعه. بطبيعة الحال ، فإن الاختبارات القياسية نفسها ليست مقيدة بالذاكرة في البداية. نتوقع أن التطبيقات الواقعية التي تستخدم الذاكرة بشكل كبير ستشهد دفعة من ذاكرة الوصول العشوائي المضافة.

05 من 09

Optimize Parallels Desktop - 2 GB RAM vs. Multiple CPUs / Cores

عموما زيادة وحدات المعالجة المركزية زادت الأداء العام. كان الاستثناء هو استخدام النطاق الترددي للذاكرة (Stream) ، والذي انخفض أثناء إضافة وحدات المعالجة المركزية (CPU).

سنبدأ هذا المعيار من خلال تعيين 2 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي لنظام التشغيل Windows 7 guest. من المحتمل أن يكون هذا هو النهاية العليا لتخصيص ذاكرة الوصول العشوائي لمعظم الأفراد الذين يقومون بتشغيل Windows 7 (64 بت) تحت Parallels. نتوقع أداء أفضل قليلاً من اختبارات 512 ميغابايت و 1 غيغابايت التي أجريناها سابقًا.

بعد تعيين تخصيص ذاكرة الوصول العشوائي بسعة 2 غيغابايت ، أجرينا كل معيار من معاييرنا باستخدام 1 وحدة المعالجة المركزية / كور. بعد اكتمال المعايير ، كررنا الاختبارات باستخدام 2 ثم 4 وحدات المعالجة المركزية / النوى.

2 غيغابايت نتائج الذاكرة

ما وجدناه لم يكن تماما ما كنا نتوقعه. لقد كان أداء Windows 7 جيداً ، ولكننا لم نتوقع رؤية زيادة صغيرة في الأداء على أساس مقدار ذاكرة الوصول العشوائي فقط. في اختبارات Geekbench بشكل عام و Integer و Floating Point ، شهدنا تحسنًا في الأداء نظرًا لأننا ألقينا المزيد من وحدات المعالجة المركزية / النوى في الاختبارات. لقد رأينا أفضل النتائج عندما جعلنا 4 وحدات معالجة مركزية / Cores متاحة لنظام Windows 7. أظهر جزء الذاكرة من Geekbench تغيرا طفيفا حيث أضفنا وحدات المعالجة المركزية / النوى ، وهو ما كنا نتوقعه. ومع ذلك ، أظهر اختبار Geekbench Stream ، الذي يقيس عرض النطاق الترددي للذاكرة ، حدوث انخفاض ملحوظ حيث أضفنا وحدات المعالجة المركزية / النوى إلى المزيج. لقد رأينا أفضل نتيجة دفق مع وحدة المعالجة المركزية فقط / الأساسية.

افتراضنا هو أن النفقات الإضافية الإضافية للبيئة الافتراضية لاستخدام وحدات المعالجة المركزية (CPUs) / النوى الإضافية هي ما يتم تناوله في أداء عرض النطاق الترددي. ومع ذلك ، فإن التحسن في اختبارات Integer و Floating Point مع العديد من وحدات المعالجة المركزية (CPUs / Cores) ربما يستحق الانخفاض الطفيف في أداء Stream لمعظم المستخدمين.

أظهرت نتائج CINEBENCH أيضًا ما كنا نتوقعه تقريبًا. تحسين ، والذي يستخدم وحدة المعالجة المركزية لرسم صورة معقدة ، تم تحسينها مع إضافة المزيد من وحدات المعالجة المركزية / النوى إلى المزيج. يستخدم اختبار OpenGL بطاقة الرسومات ، لذلك لم تكن هناك تغييرات ملحوظة أثناء إضافة وحدات المعالجة المركزية (CPU) / النوى.

شيء واحد لاحظناه على الفور هو أنه بينما كانت أرقام الأداء الكلي في كل اختبار أفضل من تكوين 512 ميغابايت ، كان التغيير هامشيا ، بالكاد ما كنا نتوقعه. بطبيعة الحال ، فإن الاختبارات القياسية نفسها ليست مقيدة بالذاكرة في البداية. نتوقع أن التطبيقات الواقعية التي تستخدم الذاكرة بشكل كبير ستشهد دفعة من ذاكرة الوصول العشوائي المضافة.

06 من 09

Parallels Memory و CPU Allocation - ما اكتشفناه

ما كان يفصل بين الأفضل من الأسوأ هو في المقام الأول عدد وحدات المعالجة المركزية المعينة لنظام التشغيل المتوازي الضيف ، وليس الذاكرة أو الإعدادات المتقدمة الأخرى.

بعد اختبار Parallels مع تخصيص الذاكرة من 512 RAM ، 1 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ، وذاكرة الوصول العشوائي 2 غيغابايت ، جنبا إلى جنب مع اختبار مع تكوينات متعددة وحدة المعالجة المركزية / الأساسية ، توصلنا إلى بعض الاستنتاجات المحددة.

رام تخصيص

لأغراض اختبار القياس ، كان لمقدار ذاكرة الوصول العشوائي تأثير ضئيل على الأداء الكلي. نعم ، أدى تخصيص المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) إلى تحسين نتائج النقاط المرجعية عمومًا ، ولكن ليس بمعدل كبير بما يكفي لضمان حرمان نظام التشغيل المضيف (OS X) من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) الذي يمكن استخدامه بشكل أفضل.

تذكر أنه على الرغم من أننا لم نرى تحسينات كبيرة ، إلا أننا اختبرنا نظام التشغيل الضيف فقط باستخدام أدوات قياسية. قد تكون تطبيقات Windows الفعلية التي تستخدمها بالفعل قادرة على الأداء بشكل أفضل مع المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي المتاحة لها. ومع ذلك ، من الواضح أيضًا أنه في حالة استخدام نظام التشغيل الضيف (Guest) الخاص بك لتشغيل Outlook أو Internet Explorer أو التطبيقات العامة الأخرى ، فمن المحتمل ألا ترى أي تحسن عن طريق التخلص من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) عليها.

وحدات المعالجة المركزية / النوى

وجاءت أكبر زيادة في الأداء من خلال توفير وحدات المعالجة المركزية (CPU) / النوى الإضافية لنظام التشغيل المتوازي للضيف. مضاعفة عدد وحدات المعالجة المركزية (CPUs / Cores) لم تسفر عن مضاعفة في الأداء. وجاءت أفضل زيادة في الأداء في اختبار Integer ، مع زيادة 50 ٪ إلى 60 ٪ عندما ضاعفنا عدد وحدات المعالجة المركزية / النوى المتاحة. لقد رأينا تحسنًا بنسبة 47٪ إلى 58٪ في اختبار النقطة العائمة عندما ضاعفنا وحدات المعالجة المركزية / النوى.

ومع ذلك ، نظرًا لأن النتيجة الإجمالية تتضمن أداء الذاكرة ، والتي شهدت تغيرًا طفيفًا ، أو في حالة اختبار الدفق ، فقد تم زيادة انخفاض وحدات المعالجة المركزية (CPUs / Cores) ، وتراوحت النسبة المئوية للتحسن الإجمالي فقط من 26٪ إلى 40٪.

النتائج

كنا نبحث عن تهيئتي RAM / CPU لاستخدامهما في بقية اختباراتنا ، أسوأ أداء وأفضل أداء. تذكر أنه عندما نقول "أسوأ" ، فإننا نشير فقط إلى الأداء في اختبار اختبار Geekbench. أسوأ أداء في هذا الاختبار هو في الواقع أداء حقيقي في العالم الحقيقي ، يمكن استخدامه في معظم تطبيقات Windows الأساسية ، مثل البريد الإلكتروني وتصفح الويب.

07 من 09

Parallels Video Performance - Video RAM Size

كان لمقدار ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو الذي تم تعيينه تأثيرًا هامشيًا فقط على الأداء الكلي للفيديو.

في اختبار أداء الفيديو هذا في Parallels ، سنستخدم توصيفين أساسيين. سيكون الأول 512 ميغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ووحدة المعالجة المركزية الوحيدة المخصصة لنظام التشغيل Windows 7 guest. سيكون التكوين الثاني 1 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي و 4 وحدات المعالجة المركزية (CPUs) المخصصة لنظام التشغيل Windows 7 الضيف. بالنسبة لكل تهيئة ، سنقوم بتغيير مقدار ذاكرة الفيديو المعينة لنظام التشغيل الضيف (guest) ، لمعرفة مدى تأثيره على الأداء.

سنستخدم CINEBENCH R11.5 لقياس أداء الرسومات. يُجري CINEBENCH R11.5 اختبارين. الأول هو OpenGL ، الذي يقيس قدرة نظام الرسومات على عرض فيديو متحرك بدقة. يتطلب الاختبار أن يتم عرض كل إطار بدقة ، ويقيس معدل الإطار الكلي الذي تم تحقيقه. يتطلب اختبار OpenGL أيضًا أن يدعم نظام الرسومات التسريع ثلاثي الأبعاد المستند إلى الأجهزة. لذلك ، سنقوم دائمًا بإجراء الاختبارات مع تمكين تسريع الأجهزة في Parallels.

يتضمن الاختبار الثاني عرض صورة ثابتة. يستخدم هذا الاختبار وحدة المعالجة المركزية لعرض صورة واقعية ، باستخدام حسابات مكثفة تعتمد على وحدة المعالجة المركزية (CPU) لإضفاء الانعكاسات والغيب المحيطي وإضاءة المنطقة والتظليل والمزيد.

توقعات

نتوقع رؤية بعض الاختلاف في اختبار OpenGL أثناء تغيير حجم ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو ، بشرط وجود ذاكرة وصول عشوائي كافية للسماح بتشغيل تسريع الأجهزة. وبالمثل ، نتوقع أن يتأثر اختبار العرض في الغالب بعدد وحدات المعالجة المركزية (CPUs) المتاحة لتقديم الصورة الواقعية ، مع تأثير ضئيل من كمية ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو.

مع هذه الافتراضات في المكان ، دعونا نرى كيف Parallels 6 Desktop for Mac المقاييس.

النتائج المتوازي أداء الفيديو

لقد رأينا تأثيرًا بسيطًا على اختبار OpenGL من تغيير عدد وحدات المعالجة المركزية (CPUs / Cores) المتوفرة لنظام التشغيل الضيف. ولكننا شهدنا انخفاضًا طفيفًا (3.2٪) في الأداء عندما خفضنا مقدار ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو من 256 ميجابايت إلى 128 ميجابايت.

استجاب اختبار التقديم كما هو متوقع إلى عدد وحدات المعالجة المركزية (CPUs / Cores) المتاحة ؛ الأكثر والاكثر مرحا. ولكننا رأينا أيضًا انخفاضًا طفيفًا في الأداء (1.7٪) عندما قمنا بإسقاط ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو من 256 ميجابايت إلى 128 ميجابايت. لم نتوقع حقاً أن يكون حجم ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو هو التأثير الذي حققته. على الرغم من أن التغيير كان صغيرًا ، إلا أنه قابل للتكرار وقابل للقياس.

أوجه الشبه أداء الفيديو الخلاصة

على الرغم من أن التغييرات الفعلية للأداء بين أحجام ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو كانت مختلفة بشكل هامشي ، إلا أنها كانت قابلة للقياس. وبما أنه لا يبدو أن هناك سببًا بارزًا لتعيين ذاكرة الفيديو دون الحد الأقصى للحجم المدعوم حاليًا وهو 256 ميغابايت ، فيبدو آمنًا أن الإعداد الافتراضي لذاكرة الوصول العشوائي للفيديو بحجم 256 ميغابايت مع تمكين تسريع الأجهزة ثلاثية الأبعاد هو في الواقع أفضل إعداد لـ استخدام لأي نظام تشغيل الضيف.

08 من 09

سطح المكتب الأمثل Parallels - أفضل تكوين لأداء OS OS

يمكنك تكوين Parallels للحصول على أداء نظام التشغيل الضيف الأمثل عن طريق ضبط بعض الإعدادات.

مع الخروج عن المعايير ، يمكننا اللجوء إلى ضبط Paralels 6 Desktop لـ Mac للحصول على أفضل أداء لنظام التشغيل الضيف.

تخصيص الذاكرة

ما وجدناه هو أن تخصيص الذاكرة كان أقل تأثيرًا على أداء نظام تشغيل الضيف ، فكرنا في البداية. ما يشير إليه هذا هو أن نظام التخزين المؤقت المدمج في Parallels ، والذي تم تصميمه للمساعدة في الأداء الأساسي لنظام التشغيل الضيف ، يعمل بشكل جيد جدًا ، على الأقل بالنسبة إلى أنظمة تشغيل الضيف التي يعرفها Parallels. إذا اخترت نوع نظام تشغيل ضيف غير معروف ، فقد لا يعمل التخزين المؤقت المتوازي أيضًا.

لذلك ، عند تعيين تخصيص الذاكرة لنظام التشغيل الضيف (Guest) ، فإن المفتاح لتحديد الحجم المراد استخدامه هو التطبيقات التي ستقوم بتشغيلها في نظام تشغيل الضيف (Guest). لن ترى الكثير من التحسينات في التطبيقات الأساسية غير كثيفة الذاكرة ، مثل البريد الإلكتروني ، والتصفح ، ومعالجة الكلمات ، عن طريق تفريغ الذاكرة عليها.

حيث سترى فوائد من زيادة تخصيص الذاكرة مع التطبيقات التي تستخدم الكثير من ذاكرة الوصول العشوائي ، مثل الرسومات والألعاب وجداول البيانات المعقدة ، وتحرير الوسائط المتعددة.

إن تخصيص الذاكرة الموصى به هو 1 غيغابايت لمعظم أنظمة تشغيل الضيف والتطبيقات الأساسية التي سيتم تشغيلها. زيادة هذا المبلغ للألعاب والرسومات ، أو إذا كنت ترى أداء subpar.

CPU / Cores تخصيص

حتى الآن ، يكون لهذا الإعداد تأثير كبير على أداء نظام التشغيل الضيف. ومع ذلك ، كما هو الحال مع تخصيص الذاكرة ، إذا كانت التطبيقات التي تستخدمها لا تحتاج إلى الكثير من الأداء ، فأنت تقوم بإهدار وحدات المعالجة المركزية (CPUs / Cores) التي يمكن أن يستخدمها جهاز Mac إذا قمت بزيادة تعيين CPU / Core دون داعٍ. بالنسبة للتطبيقات الأساسية مثل البريد الإلكتروني وتصفح الويب ، فإن وحدة المعالجة المركزية 1 جيدة. سترى تحسينات في الألعاب والرسومات والوسائط المتعددة مع عدة نوى. بالنسبة إلى هذه الأنواع من التطبيقات ، يجب تعيين 2 وحدة CPU / Cores على الأقل والمزيد ، إذا كان ذلك ممكنًا.

إعدادات ذاكرة الفيديو

هذا في الواقع تبين أن تكون بسيطة جدا. بالنسبة لأي نظام تشغيل قائم على Windows ، استخدم الحد الأقصى للذاكرة RAM (256 ميجابايت) ، وقم بتمكين التسريع ثلاثي الأبعاد ، وقم بتمكين التزامن الرأسي.

إعدادات التحسين

اضبط إعداد الأداء على "أسرع جهاز ظاهري". سيؤدي ذلك إلى تخصيص الذاكرة الفعلية من جهاز Mac الخاص بك لتخصيص نظام التشغيل الضيف. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين أداء نظام التشغيل الضيف ، ولكن يمكنه أيضًا تقليل أداء جهاز Mac إذا كان لديك ذاكرة محدودة.

يؤدي تشغيل ميزة Enable Hypervisor Hypervisor (تمكين Hypervisor Hypervisor Hypervisor Hypervisor) إلى السماح بتعيين وحدات المعالجة المركزية / المراكز على جهاز Mac الخاص بك إلى أي تطبيق يتم التركيز عليه حاليًا. وهذا يعني أنه طالما كان نظام التشغيل الضيف هو التطبيق الأول ، فسيكون له أولوية أعلى من أي تطبيقات Mac تقوم بتشغيلها في نفس الوقت.

سيقوم خيار Tune Windows for Speed ​​تلقائيًا بتعطيل بعض ميزات Windows التي تميل إلى إبطاء الأداء. وهي في الغالب عناصر واجهة المستخدم الرسومية المرئية ، مثل التلاشي البطيء للنوافذ والتأثيرات الأخرى.

اضبط الطاقة على "أداء أفضل". سيسمح ذلك لنظام التشغيل الضيف بالتشغيل بأقصى سرعة ، بغض النظر عن مدى تأثير ذلك على البطارية في جهاز Mac محمول.

09 من 09

Optimize Parallels Desktop - Best Configuration for Mac Performance

لا يعني تحسين نظام تشغيل الضيف دائمًا اختيار أفضل أداء للضيوف. في بعض الأحيان ، ترغب في أن يكون جهاز Mac الخاص بك على مستوى الأداء في نظام التشغيل الذي تشغله في Parallels.

يفترض اختيارات تهيئة نظام التشغيل الضيف في Tuning Parallels لأفضل أداء لنظام Mac أن لديك تطبيقات نظام تشغيل الضيف (Guest) التي ترغب في تركها تعمل في جميع الأوقات ، وأنك تريد أن يكون لها تأثير ضئيل على استخدامك لنظام Mac. مثال على ذلك هو تشغيل Outlook في نظام التشغيل الضيف ، بحيث يمكنك بشكل متكرر التحقق من البريد الإلكتروني الخاص بالشركة. تريد أن تستمر تطبيقات Mac في العمل ، دون أي نجاح كبير في الأداء من تشغيل الجهاز الظاهري.

تخصيص الذاكرة

قم بتعيين نظام التشغيل الضيف إلى الحد الأدنى من الذاكرة المطلوبة لنظام التشغيل بالإضافة إلى التطبيقات التي ترغب في تشغيلها. بالنسبة لتطبيقات Windows الأساسية ، مثل البريد الإلكتروني والمتصفحات ، يجب أن يكون حجم 512 ميغابايت كافياً. هذا سيترك المزيد من ذاكرة الوصول العشوائي لتطبيقات ماك الخاصة بك.

وحدات المعالجة المركزية / كورس التخصيص

نظرًا لأن أداء نظام التشغيل الضيف ليس الهدف هنا ، يجب أن يكون تعيين نظام تشغيل الضيف للوصول إلى وحدة معالجة مركزية / أساسية واحدة أمرًا كافيًا لضمان أن نظام التشغيل الضيف يمكن أن يعمل بشكل جيد ، وأن نظام التشغيل Mac لا يتحمل عبءًا مفرطًا.

تخصيص ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو

في الواقع ، لا يؤثر RAM للفيديو والإعداد المرتبط به على أداء Mac. نقترح تركها في الإعداد الافتراضي لنظام التشغيل الضيف.

إعدادات التحسين

اضبط إعداد الأداء على "أسرع Mac OS". سيعطي هذا تفضيلًا لتخصيص الذاكرة الفعلية لجهاز Mac بدلاً من تخصيصه لنظام التشغيل الضيف ، وتحسين أداء Mac الخاص بك. الجانب السلبي هو أن نظام تشغيل الضيف يمكن أن يكون قصيراً في الذاكرة المتوفرة ، ويؤدي ببطء حتى يوفر جهاز Mac الخاص بك الذاكرة.

قم بتشغيل ميزة Enable Hypervisor Hypervisor (تمكين Hypervisor Hypervisor) للسماح بتخصيص وحدات المعالجة المركزية / المراكز على جهاز Mac الخاص بك لأي تطبيق يتم التركيز عليه حاليًا. هذا يعني أنه طالما كان نظام التشغيل الضيف في الخلفية ، سيكون له أولوية أقل من أي تطبيق Mac تقوم بتشغيله في نفس الوقت. عندما تقوم بتحويل التركيز إلى نظام التشغيل الضيف ، فسترى زيادة في الأداء أثناء العمل معه.

تعمل ميزة Tune Windows for Speed ​​تلقائيًا على تعطيل بعض ميزات Windows التي تميل إلى إبطاء الأداء. وهي في الغالب عناصر واجهة المستخدم الرسومية المرئية ، مثل التلاشي البطيء للنوافذ والتأثيرات الأخرى. بشكل عام ، لن يكون لإعدادات Tune Windows for Speed ​​تأثيرًا كبيرًا على أداء Mac الخاص بك ، ولكن يجب أن يمنح نظام التشغيل الضيف دفعة قوية عندما تعمل به بشكل نشط.

اضبط الطاقة على "عمر أطول للبطارية" لتقليل أداء نظام التشغيل الضيف وتوسيع البطارية في جهاز Mac محمول. إذا كنت لا تستخدم جهاز Mac محمولًا ، فلن يكون لهذا الإعداد تأثير كبير.