إذا كنت قد استمعت إلى الموسيقى الرقمية - وخاصةً أي نوع من صيغ الصوت الفاسدة - فحينئذٍ تكون قد تعرّضت للتكسيم الرياضي. تعد معالجة الإشارات الرقمية من وراء الكواليس أمرًا شائعًا جدًا وغالبًا ما تكون وظيفة متكاملة في البرامج أو الأجهزة الصوتية الحديثة (مثل المحولات الرقمية إلى التناظرية ). لكن لا يقتصر التكمية على الصوت فقط. ينطبق المصطلح واستخداماته أيضًا على حقول أخرى ، مثل الفيزياء أو التصوير الرقمي.
فريف
التكمية هي عملية تحويل نطاق من قيم المدخلات إلى مجموعة أصغر من قيم المخرجات التي تقارب البيانات الأصلية تقريبًا.
النطق: kwon • ti • zay • shuhn
مثال
في استوديو التسجيل ، تلتقط الميكروفونات موجات صوت الموسيقى التناظرية ، والتي يتم معالجتها بعد ذلك إلى تنسيق رقمي. يمكن أخذ عينات من الإشارة عند 44،100 هرتز وتكسيمها بعمق 8 أو 16 أو 24 بتة (وهكذا). توفر أعماق البت الأعلى بيانات أكثر ، مما يتيح إجراء تحويل واستنساخ أكثر دقة لموجة الموجة الأصلية.
نقاش
أساسا ، التكمية هي عملية معقدة من التقريب تنطوي على مستوى معين من عدم الدقة. تعمل أجهزة الكمبيوتر على الأصفار والأصفار ، وهذا هو السبب في اعتبار التحويل من نظير إلى رقمي تقريبًا قريبًا وليس نسخة دقيقة. عندما يتعلق الأمر بالموسيقى ، لا يجب أن تحافظ الإشارة الكمية فقط على القيم الصحيحة والترابط الصحيح ، ولكن يجب أن يكون التوقيت دقيقًا أيضًا. يجب أن تضمن العملية الحفاظ على الإيقاع الموسيقي ، مع توزيع الملاحظات بالتساوي ووضعها على نفس النبضات (أو كسور منها). وبخلاف ذلك ، قد ينتهي الصوت أو يبدو غريباً على آذان الاستماع.
يمكن ملاحظة مفهوم التكميم هذا بصريًا باستخدام برنامج تحرير الصور ، مثل Photoshop. عندما يتم تقليل حجم الصورة الكبيرة ، يكون هناك فقدان لمعلومات البكسل بسبب العملية الرياضية التي تعالج المهمة. يقوم البرنامج بإجراء العمليات الحسابية والتقريب لتجاهل البيكسلات غير المرغوب فيها مع الحفاظ على سلامة الصورة ونسبتها وسياقتها بشكل عام - فالنسب المقيدة لها نفس الأهمية بالنسبة للصور حيث أن الإيقاع هو الموسيقى. عند التكبير / التصغير ومقارنتها لإصدار re-sized للصورة إلى الأصل ، تميل الحواف والأشياء إلى الظهور إلى حد ما خشنة أو خشنة. هذا الجانب المرئي من ضغط الفقد يتصل بالمثل لأنواع الملفات الصوتية الرقمية. ينتج عن المزيد من البيانات و / أو ضغط أقل جودة أعلى بشكل عام.