من المستحيل تقريبًا مناقشة برنامج الرسومات دون إنشاء فهم للفروق بين نوعي رسومات ثنائية الأبعاد الرئيسية: الصور النقطية والصور المتجهة .
حقائق حول الصور النقطية
الصور النقطية (المعروفة أيضًا باسم الصور النقطية) تتكون من وحدات البكسل في الشبكة. البكسل هي عناصر الصورة: مربعات صغيرة من الألوان الفردية التي تشكل ما تراه على شاشتك. كل هذه المربعات الصغيرة من اللون تتجمع لتشكيل الصور التي تراها. يراقب الكمبيوتر وحدات البكسل ، ويعتمد الرقم الفعلي على إعدادات الشاشة والشاشة. يمكن أن يعرض الهاتف الذكي في جيبك ما يصل إلى عدة أضعاف عدد البكسلات الموجودة في جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
على سبيل المثال ، تكون الرموز على سطح المكتب عادةً 32 × 32 بكسل ، وهذا يعني وجود 32 نقطة من الألوان في كل اتجاه. عند الجمع ، تشكل هذه النقاط الصغيرة صورة.
الرمز الموضح في الزاوية اليمنى العليا للصورة أعلاه هو رمز سطح مكتب نموذجي بدقة الشاشة. أثناء تكبير الرمز ، يمكنك البدء بوضوح في رؤية كل نقطة مربعة من اللون. لاحظ أن المناطق البيضاء في الخلفية لا تزال وحدات بكسل فردية ، على الرغم من أنها تبدو بلون واحد خالص.
دقة الصورة النقطية
الصور النقطية تعتمد على القرار. الدقة يشير إلى عدد البكسل في صورة ويتم ذكره عادةً على أنه نقطة في البوصة (نقطة لكل بوصة) أو ppi (بكسل لكل بوصة) . يتم عرض الصور النقطية على شاشة جهاز الكمبيوتر الخاص بك بدقة الشاشة: حوالي 100 نقطة في البوصة.
ومع ذلك ، عند طباعة الصور النقطية ، تحتاج الطابعة إلى بيانات صور أكثر بكثير من شاشة العرض. من أجل تقديم صورة نقطية بدقة ، تحتاج الطابعة المكتبية العادية إلى 150-300 نقطة في البوصة. إذا تساءلت يومًا لماذا تظهر صورتك الممسوحة ضوئيًا بدقة 300 نقطة في البوصة أكبر بكثير على الشاشة ، فهذا هو السبب.
تغيير حجم الصور والقرار
نظرًا لأن الصور النقطية تعتمد على الدقة ، فمن المستحيل زيادة حجمها أو تقليلها دون التضحية بدرجة من جودة الصورة. عند تقليل حجم الصورة النقطية من خلال إعادة صياغة أو تغيير حجم البرنامج ، يجب التخلص من البيكسلات.
عندما تقوم بزيادة حجم الصورة النقطية من خلال إعادة صياغة أو تغيير حجم البرنامج ، يجب أن يقوم البرنامج بإنشاء وحدات بكسل جديدة. عند إنشاء وحدات البكسل ، يجب أن يقوم البرنامج بتقدير قيم ألوان وحدات البكسل الجديدة استنادًا إلى وحدات البكسل المحيطة. هذه العملية تسمى الاستيفاء.
فهم الاستيفاء
إذا قمت بمضاعفة دقة الصورة ، فأضفت وحدات البكسل. لنفترض أن لديك بكسل أحمر و بكسل أزرق بجانب بعضهما البعض. إذا قمت بمضاعفة الدقة ، فستقوم بإضافة بيكسلين بينهما. ما هو لون هذه البكسلات الجديدة؟ الاستيفاء الداخلي هو عملية اتخاذ قرار يحدد لون هذه البكسلات المضافة ؛ يقوم الكمبيوتر بإضافة ما يعتقد أنه الألوان الصحيحة.
قياس صورة
لا يؤثر تغيير حجم الصورة على الصورة نهائيًا. وبعبارة أخرى ، فإنه لا يغير عدد البكسل في الصورة. ما يفعله هو جعلها أكبر. ومع ذلك ، إذا قمت بتغيير حجم صورة نقطية إلى حجم أكبر في برنامج تخطيط الصفحة الخاص بك ، فسوف تشاهد مظهرًا متعرقًا واضحًا. حتى إذا لم تره على الشاشة ، فسيكون واضحًا جدًا في الصورة المطبوعة.
لا يؤدي تحجيم الصورة النقطية إلى حجم أصغر إلى أي تأثير ؛ في الواقع ، عندما تقوم بذلك ، فإنك تزيد من ppi من الصورة بشكل فعال حتى تتم الطباعة بشكل أوضح. كيف ذلك؟ لا يزال يحتوي على نفس عدد البكسل في منطقة أصغر.
برامج تحرير الصور النقطية الشائعة هي:
- مايكروسوفت الرسام
- أدوبي فوتوشوب
- كوريل فوتو بينت
- كوريل بينت شوب برو
- لأعرج
جميع الصور الممسوحة ضوئياً هي صور نقطية ، وجميع الصور من الكاميرات الرقمية هي صور نقطية.
أنواع صيغ الصور النقطية
تتضمن تنسيقات الصور النقطية الشائعة:
عادةً ما يكون التحويل بين تنسيقات الصور النقطية بسيطًا مثل فتح الصورة المطلوب تحويلها واستخدام الأمر Save As الخاص بالبرنامج لحفظه في أي تنسيق نقطي آخر يدعمه البرنامج.
الصور النقطية والشفافية
الصور النقطية ، بشكل عام ، لا تدعم الشفافية بطبيعتها. هناك شكلين محددين - وهما GIF و PNG - يدعمان الشفافية.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن معظم برامج تحرير الصور تدعم الشفافية ، ولكن فقط عندما يتم حفظ الصورة في التنسيق الأصلي للبرنامج.
من المفاهيم الخاطئة الشائعة أن المناطق الشفافة في الصورة ستظل شفافة عندما يتم حفظ الصورة بتنسيق آخر ، أو نسخها ولصقها في برنامج آخر. هذا فقط لا يعمل. ومع ذلك ، توجد تقنيات لإخفاء أو حظر المناطق في الصورة النقطية التي تنوي استخدامها في برامج أخرى.
عمق اللون
يشير عمق اللون إلى عدد الألوان الممكنة في الصورة. على سبيل المثال ، صورة GIF هي صورة 8 بت ، مما يعني وجود 256 لونًا يمكن استخدامها.
أبعاد ألوان أخرى هي 16 بت ، حيث تتوفر حوالي 66،000 لون. و 24 بت ، حيث تتوفر حوالي 16 مليون لون ممكن. يؤدي تقليل أو زيادة عمق اللون إلى إضافة معلومات ملونة إلى الصورة مع تقليل أو زيادة في حجم الملف وجودة الصورة.
حقائق حول ناقلات الصور
على الرغم من أنها ليست شائعة الاستخدام كرسومات نقطية ، إلا أن الرسومات المتجهة لها الكثير من الفضائل. تتكون صور المتجهات من العديد من الأفراد ، كائنات قابلة للتطوير.
يتم تعريف هذه الكائنات بواسطة معادلات رياضية تسمى Bezier Curves ، بدلاً من البكسلات ، بحيث يتم عرضها دائمًا بأعلى جودة لأنها مستقلة عن الجهاز. قد تتكون الكائنات من خطوط ومنحنيات وأشكال ذات سمات قابلة للتحرير مثل اللون والتعبئة والخطوط العريضة.
لا يؤثر تغيير سمات كائن متجه على الكائن نفسه. يمكنك تغيير أي عدد من سمات الكائنات دون تدمير الكائن الأساسي. يمكن تعديل كائن ليس فقط عن طريق تغيير سماته ولكن أيضًا عن طريق تشكيله وتحويله باستخدام العقد ومقابض التحكم. للحصول على مثال للتلاعب بعقد الكائن ، راجع برنامج تعليمي CorelDRAW الخاص بي على رسم قلب.
مزايا صور المتجهات
نظرًا لأنها قابلة للتوسع ، تكون الصور التي تعتمد على المتجهات مستقلة عن الدقة. يمكنك زيادة حجم الصور المتجهة وتقليلها إلى أي درجة وستبقى خطوطك واضحة ودقيقة ، سواء على الشاشة أو في الطباعة.
الخطوط هي نوع من الكائنات المتجهة.
ميزة أخرى للصور المتجهة هي أنها لا تقتصر على شكل مستطيل مثل الصور النقطية. يمكن وضع كائنات Vector على كائنات أخرى ، وسيظهر الكائن أدناه. تظهر دائرة المتجه ودائرة الصورة النقطية نفسها تمامًا عند رؤيتها على خلفية بيضاء ، ولكن عندما تضع الدائرة النقطية فوق لون آخر ، فإنها تحتوي على مربع مستطيل حولها من البكسلات البيضاء في الصورة.
عيوب صور المتجهات
تتميز صور المتجهات بالعديد من المزايا ، ولكن العيب الأساسي هو أنها غير مناسبة لإنتاج صور واقعية. عادةً ما تتكون صور المتجهات من مناطق صلبة من الألوان أو التدرجات ، ولكنها لا تستطيع تصوير النغمات الدقيقة المستمرة للصورة. هذا هو السبب في أن معظم الصور المتجهة التي تراها تميل إلى أن يكون لها مظهر يشبه الرسوم المتحركة.
ومع ذلك ، فإن الرسومات المتجهة تصبح باستمرار أكثر تقدمًا ، ويمكننا أن نفعل الكثير مع رسومات المتجهات الآن أكثر مما كنا نستطيع قبل عقد من الزمن. أدوات مكافحة ناقلات اليوم تسمح لك بتطبيق زخارف bitmapped على الكائنات مما يعطيها مظهرًا واقعيًا للصور ، ويمكنك الآن إنشاء مزيج ناعم وشفاف وتظليل كان من الصعب تحقيقه في برامج الرسم المتجه.
صور نقطية نقطية
الصور المتجهية تنشأ في المقام الأول من البرامج. لا يمكنك مسح صورة ضوئيًا وحفظها كملف متجه دون استخدام برنامج تحويل خاص. من ناحية أخرى ، يمكن تحويل الصور المتجهة بسهولة إلى صور نقطية. هذه العملية تسمى التنقيط.
عند تحويل صورة متجهة إلى صورة نقطية ، يمكنك تحديد دقة إخراج الصورة النقطية النهائية لأي حجم تحتاجه. من المهم دائمًا حفظ نسخة من عملك الفني المتجه الأصلي بتنسيقه الأصلي قبل تحويله إلى صورة نقطية. بمجرد أن يتم تحويلها إلى صورة نقطية ، تفقد الصورة جميع الصفات الرائعة التي كانت موجودة في حالة الموجه.
إذا قمت بتحويل متجه إلى صورة نقطية 100 × 100 بكسل ثم قررت أنك تريد أن تكون الصورة أكبر ، فستحتاج إلى الرجوع إلى ملف المتجه الأصلي وتصدير الصورة مرة أخرى. أيضاً ، ضع في اعتبارك أن فتح صورة متجه في برنامج تحرير الصورة النقطية عادةً ما يدمر صفات المتجه للصورة ويحولها إلى البيانات النقطية.
السبب الأكثر شيوعًا للرغبة في تحويل متجه إلى صورة نقطية هو الاستخدام على الويب. التنسيق الأكثر شيوعًا والمقبول للصور المتجهة على الويب هو SVG أو Scalable Vector Graphics.
نظرًا لطبيعة الصور المتجهة ، يتم تحويلها بأفضل شكل إلى تنسيق GIF أو PNG لاستخدامها على الويب. هذا يتغير ببطء لأن العديد من المتصفحات الحديثة قادرة على عرض صور SVG.
تتضمن تنسيقات الموجهات الشائعة ما يلي:
- منظمة العفو الدولية (أدوبي المصور)
- CDR (CorelDRAW)
- CMX (تبادل Corel)
- SVG ( رسومات متجهات قابلة للتحجيم )
- CGM الكمبيوتر رسومات Metafile
- DXF أوتوكاد
- WMF Windows Metafile
برامج الرسم ناقلات شعبية هي:
- أدوبي المصور
- الطلاء
- Xara Xtreme
- Serif DrawPlus
- إنكسكيب
ملفات التعريف هي الرسومات التي تحتوي على كل من البيانات النقطية وناقل. على سبيل المثال ، ستكون صورة متجهة تحتوي على كائن يحتوي على نمط صورة نقطية مطبق كتعبئة عبارة عن ملف تعريف. لا يزال الكائن متجه ، لكن السمة fill تتكون من بيانات نقطية.
تتضمن تنسيقات ملف التعريف الشائعة:
- EPS (مغلفة بوستسكريبت)
- PDF (تنسيق مستند محمول)
- PICT (ماكنتوش)