التغريد خوارزمية التعريف

كيف تويتر أجهزة الكمبيوتر قراءة تويت

فريف:

لقد قام الأشخاص الأذكياء في تويتر بوضع خوارزمية فائقة التطور بحيث تعرف أجهزة الكمبيوتر الذكية الخاصة بهم كيفية "قراءة" تغريدات gazillion التي يقومون بدفعها عبر الأطفاء.

يتم استخدام خوارزمية ، أي خوارزمية ، لمعالجة البيانات ، وغالبًا ما يتم وضعها في مجموعات يمكن أن تعطي نتيجة نهائية. على سبيل المثال ، عندما تبحث عن شيء ما في Google أو Bing ، فإن نتائج البحث التي يتم إرجاعها إليك تأتي من خوارزمية.

حددت خوارزمية محرك البحث أن ما تريده ، بناءً على بحثك ، هو ما يكشفه لك.

تسمح خوارزمية Twitter ، التي تقرأ وتنشر تغريدات ، بتويتر أن تعرف ما يحدث في أي مكان.

على سبيل المثال ، عندما توفي مايكل جاكسون ، تميزت وفاته بأول واحد ، ثم إثنان ، ثم أربعة ، ثم ستة من الموضوعات العشرة الشائعة في ذلك المساء. وكان ذلك قبل عشرين دقيقة من محطة الأخبار الإذاعية المحلية.

في نهاية كل عام ، تنشر Twitter صفحة "تغريدات غولدن" التي تعرض الترجمات الأكثر ترجيحية لهذا العام. هذه البيانات لن تكون قادرة على تحليلها بدون خوارزمية محددة تهدف إلى حساب تلك التغريدات.

عندما كشف تويتر أولاً عن علامة التبويب الجديدة المكتشف ، كتبوا عن الخوارزمية المستخدمة في بنائه:

"لقد بدأنا في طرح إصدار جديد من علامة التبويب" Discover "وهو أكثر تخصيصًا لك. لقد قمنا بتحسين خوارزميات التخصيص الخاصة بنا لدمج العديد من الإشارات الجديدة بما في ذلك الحسابات التي تتبعها والذين تتبعهم. كل هذه البيانات الاجتماعية هي تستخدم لفهم اهتماماتك وعرض الأخبار ذات الصلة بك في الوقت الفعلي.

وراء الكواليس ، يتم تشغيل علامة التبويب الجديدة من Discover بواسطة Earlybird ، تقنية البحث في الوقت الحقيقي من Twitter. عندما يتم إرسال تغريدة للمستخدم ، تتم فهرسة هذه التغريدة وسيصبح البحث عنها في ثوانٍ. كل سقسق يحتوي على رابط يمر أيضًا بمعالجة إضافية: نقوم باستخراج وتوسيع أي عناوين URL متاحة في التغريدات ، ثم جلب محتويات عناوين URL هذه عبر SpiderDuck ، وهي أداة جلب عناوين URL في الوقت الفعلي.

لتوليد القصص التي تعتمد على الرسم البياني الاجتماعي الخاص بك والتي نعتقد أنها الأكثر أهمية بالنسبة لك ، نستخدم أولاً Cassovary ، مكتبة معالجة الرسومات البيانية الخاصة بنا ، لتحديد اتصالاتك وترتيبها وفقًا لمدى أهمية هذه الاتصالات وأهميتها.

وبمجرد أن تتوفر لدينا هذه الشبكة ، نستخدم محرك البحث المرن الخاص بـ Twitter للعثور على عناوين URL التي شاركتها تلك الدائرة من الأشخاص. يتم تحويل هذه الروابط إلى قصص سنقوم بعرضها ، بجانب قصص أخرى ، في علامة التبويب Discover. قبل عرضهم ، يمرر الترتيب النهائي ترتيب القصص حسب عدد الأشخاص الذين قاموا بالتغريد عنها ومدى أهمية هؤلاء الأشخاص بالنسبة لك. كل هذا يحدث في الوقت الفعلي تقريبًا ، مما يعني أن هناك كسرًا وقصصًا ذات صلة تظهر في علامة تبويب Discover الجديدة بمجرد أن يبدأ الناس في الحديث عنها. "

معظم الشركات التي لديها خوارزميات تعالج أطنانًا من البيانات كل يوم. يتم تحديث الخوارزميات بشكل متكرر حسب الحاجة. على سبيل المثال ، في السنوات العديدة الماضية ، قامت Google بتحديث خوارزمية البحث الخاصة بهم (إلى استياء SEO في كل مكان) في الكثير من الأوقات. ما تحصل عليه كنتيجة بحث اليوم لأي بحث معين من غير المحتمل إلى حد كبير ما كنت ستعثر عليه منذ سنوات.

لقد حصلت خوارزميات البحث الخاصة بـ Twitter على ديناميكية لا تصدق كذلك. يمكنك العثور على الأشخاص الذين يطرحون سؤالًا محددًا ، والذين يستخدمون وجهًا مبتسمًا في تويتر ، والأشخاص الذين يقومون بالتغريد على وجه التحديد في موقعك الجغرافي.

لا تحتاج خوارزمية Twitter إلى أن تكون عدوانية مثل Google ، ولكنها بالتأكيد قوية وتستخدم بشكل فعال لإنشاء طرق جديدة لعرض بيانات Twitter الحالية.

الأخطاء الإملائية الشائعة:

تغريد الجوريثم
algorythm