إن Ngram ، المعروف أيضًا باسم N-gram هو تحليل إحصائي لمحتوى النص أو الكلام للعثور على n (عدد) من نوع ما من العناصر في النص. يمكن أن يكون كل أنواع الأشياء ، مثل phonemes ، البادئات ، والعبارات ، أو الحروف. على الرغم من أن N-gram غامض إلى حد ما خارج الباحث ، فإنه يستخدم بالفعل في مجموعة متنوعة من المجالات ، وله الكثير من الآثار بالنسبة للأشخاص الذين يصنعون برامج الكمبيوتر التي تفهم اللغة الطبيعية المنطوقة وتستجيب لها. هذا ، باختصار ، سيكون مصلحة جوجل في هذه الفكرة.
في حالة برنامج Google Books Ngram Viewer ، يأتي النص المطلوب تحليله من الكم الهائل من الكتب التي فحصتها Google ضوئيًا من المكتبات العامة لملء محرك بحث كتب Google . بالنسبة إلى كتب Google Ngram Viewer ، فإنها تشير إلى النص الذي ستقوم بالبحث عنه باعتباره "corpus". يتم تقسيم العريف في Ngram Viewer حسب اللغة ، على الرغم من أنه يمكنك تحليل الإنجليزية البريطانية والأمريكية بشكل منفصل أو جمعها معًا. سينتهي الأمر إلى إثارة اهتمام كبير للتبديل بين استخدام المصطلحات البريطانية والأمريكية ورؤية تغيير المخططات.
كيف يعمل Ngram
- انتقل إلى Google Books Ngram Viewer على books.google.com/ngrams.
- العناصر حساسة لحالة الأحرف ، بخلاف عمليات بحث الويب من Google ، لذا تأكد من كتابة الأسماء المناسبة.
- اكتب في أي عبارة أو عبارات ترغب في تحليلها. تأكد من فصل كل عبارة بفاصلة. تقترح Google ، "ألبرت أينشتاين ، شرلوك هولمز ، فرانكنشتاين" للبدء.
- بعد ذلك ، اكتب في نطاق زمني. الافتراضي هو 1800 إلى 2000 ، ولكن هناك المزيد من الكتب الحديثة (2011 كان أحدثها مدرجة على وثائق جوجل ، ولكن ذلك قد تغيرت.)
- اختيار كوربوس. يمكنك البحث في النصوص بلغة أجنبية أو الإنجليزية ، بالإضافة إلى الخيارات القياسية ، قد تلاحظ أشياء مثل "الإنجليزية (2009) أو الإنجليزية الأمريكية (2009)" في الأسفل. هذه هي المخطوطات القديمة التي قامت Google بتحديثها منذ ذلك الحين ، ولكن قد يكون لديك سبب ما لإجراء مقارناتك مقابل مجموعات البيانات القديمة. يمكن لمعظم المستخدمين تجاهلها والتركيز على أحدث مؤلف.
- اضبط مستوى التنعيم. يشير التنعيم إلى مدى سلاسة الرسم البياني في النهاية. سيكون التمثيل الأكثر دقة هو مستوى تمليس قدره 0 ، ولكن قد يكون من الصعب قراءته. يتم تعيين الافتراضي على 3. في معظم الحالات ، لا تحتاج إلى ضبط هذا.
- اضغط على زر البحث في الكثير من الكتب . (يمكنك أيضًا النقر فقط على إدخال في طلب البحث.)
ما هو عرض Ngram؟
ستصدر Google Books Ngram Viewer رسمًا بيانيًا يمثل استخدام عبارة معينة في الكتب عبر الوقت. إذا كنت قد أدخلت أكثر من كلمة أو عبارة واحدة ، فسترى خطوطًا مكودة بالألوان لتتناقض مع مصطلحات البحث المختلفة. هذا يشبه Google Trends إلى حد كبير ، لا يغطي سوى البحث فترة زمنية أطول.
إليك مثالًا واقعيًا. كنا نتساءل عن فطائر الخل مؤخرًا. تم ذكرها في Little House Wilder's Little House في سلسلة Prairie ، لكننا لم نسمع عن شيء من هذا القبيل. استخدمنا أولاً بحث Google على الويب لمعرفة المزيد عن فطائر الخل. على ما يبدو ، أنها تعتبر جزءا من المطبخ الأميركي الجنوبي ويتم حقا من الخل. لقد استمعوا إلى الأوقات التي لم يتمكن فيها الجميع من الوصول إلى المنتجات الطازجة في جميع أوقات السنة. هل هذه هي القصة كلها؟
بحثنا في Google Ngram Viewer ، وهناك بعض الإشارات إلى الفطيرة في أوائل القرن التاسع عشر وأواخره ، والكثير من الإشارات في الأربعينيات ، وعدد متزايد من الإشارات في الآونة الأخيرة (ربما بعض الحنين إلى الماضي). مشكلة مع البيانات على مستوى تمهيد من 3. هناك هضبة على ذكر في 1800s. بالتأكيد لم يكن هناك عدد متساوٍ من ذكر فطيرة واحدة كل عام لمدة خمس سنوات؟ ما يحدث هو أنه نظرًا لعدم وجود الكثير من الكتب المنشورة خلال ذلك الوقت ، ولأن بياناتنا تم ضبطها على نحو سلس ، فإنها تشوه الصورة. ربما كان هناك كتاب واحد ذكر فطيرة الخل ، وحصلت على متوسط لتفادي الارتفاع. من خلال تعيين التجانس على 0 ، يمكننا أن نرى أن هذا هو الحال تمامًا. مراكز السنبلة في عام 1869 ، وهناك ارتفاع آخر في عامي 1897 و 1900.
لم يتحدث أحد عن فطائر الخل بقية الوقت؟ ربما تحدثوا عن تلك الفطائر. كانت هناك وصفات محتملة طافية في كل مكان. انهم فقط لم يكتبوا عنها في الكتب ، وهذا هو الحد من عمليات البحث هذه Ngram.
بحث متقدم عن Ngram
تذكر كيف قلنا أن Ngrams يمكن أن تتكون من جميع أنواع البحث عن النص المختلفة؟ تسمح لك Google بالتنقل قليلاً إلى جانب Ngram Viewer أيضًا. إذا كنت ترغب في البحث عن فعل السمكة بدلاً من سماع الاسم ، يمكنك فعل ذلك باستخدام العلامات. في هذه الحالة ، يمكنك البحث عن "fish_VERB"
توفر Google قائمة كاملة بالأوامر التي يمكنك استخدامها والوثائق المتقدمة الأخرى على موقعها على الويب.