سطح المكتب مقابل خادم قاعدة البيانات
Oracle أو SQL Server أو Microsoft Access أو MySQL أو DB2 أو PostgreSQL؟ هناك مجموعة متنوعة من منتجات قواعد البيانات في السوق اليوم ، مما يجعل اختيار منصة للبنية التحتية لمؤسستك مشروعًا مرهقًا.
حدد متطلباتك
يمكن تقسيم أنظمة إدارة قواعد البيانات (أو DBMSs) إلى فئتين: قواعد بيانات سطح المكتب وقواعد بيانات الخادم. بوجه عام ، يتم توجيه قواعد بيانات سطح المكتب نحو تطبيقات المستخدم الواحد وتقيم على أجهزة الكمبيوتر الشخصية القياسية (ومن هنا يأتي مصطلح " سطح المكتب" ).
تحتوي قواعد بيانات الخادم على آليات لضمان موثوقية واتساق البيانات وتوجه نحو التطبيقات متعددة المستخدمين. تم تصميم قواعد البيانات هذه لتعمل على خوادم عالية الأداء وتحمل علامة سعر أعلى.
من المهم إجراء تحليل دقيق للاحتياجات قبل الغوص والالتزام بحل قاعدة البيانات. ستجد في كثير من الأحيان أن قاعدة بيانات سطح المكتب مناسبة لمتطلبات عملك عندما خططت في الأصل لشراء حل قائم على الخادم باهظ الثمن. يمكنك أيضًا الكشف عن المتطلبات المخفية التي تستلزم نشر قاعدة بيانات قابلة للتحجيم تستند إلى الخادم.
ستكون عملية تحليل الاحتياجات خاصة بمؤسستك ، ولكن يجب على الأقل الإجابة عن الأسئلة التالية:
- من سيستخدم قاعدة البيانات وما المهام التي سيؤديها؟
- كم مرة سيتم تعديل البيانات؟ من سيجري هذه التعديلات؟
- من سيقدم دعم تكنولوجيا المعلومات لقاعدة البيانات؟
- ما هي الأجهزة المتاحة؟ هل هناك ميزانية لشراء أجهزة إضافية؟
- من سيكون مسؤولا عن الحفاظ على البيانات؟
- هل سيتم تقديم الوصول للبيانات عبر الإنترنت؟ إذا كان الأمر كذلك ، فما هو مستوى الوصول الذي ينبغي دعمه؟
بمجرد جمع الإجابات على هذه الأسئلة ، ستكون مستعدًا لبدء عملية تقييم أنظمة إدارة قواعد بيانات معينة. قد تكتشف أن النظام الأساسي المتطور للخادم متعدد المستخدمين (مثل SQL Server أو Oracle) ضروري لدعم متطلباتك المعقدة. من ناحية أخرى ، قد تكون قاعدة بيانات سطح المكتب مثل Microsoft Access قادرة على تلبية احتياجاتك (ويسهل تعلمها كثيرًا ، بالإضافة إلى أنها ألطف في الجيب!)
قواعد بيانات سطح المكتب
تقدم قواعد بيانات سطح المكتب حلًا رخيصًا وبسيطًا للعديد من متطلبات تخزين البيانات ومعالجتها الأقل تعقيدًا. إنهم يكسبون أسمائهم بحقيقة أنها مصممة للتشغيل على أجهزة كمبيوتر "سطح المكتب" (أو الشخصية). ربما تكون على دراية ببعض هذه المنتجات بالفعل - مثل Microsoft Access و FileMaker و OpenOffice / Libre Office Base (مجاني) هم اللاعبون الرئيسيون. دعونا نفحص بعض الفوائد المكتسبة باستخدام قاعدة بيانات سطح المكتب:
- قواعد بيانات سطح المكتب غير مكلفة. ستجد أن معظم حلول أجهزة الكمبيوتر المكتبية متاحة مقابل 100 دولار (مقارنة بآلاف الدولارات لأبناء عمومتهم المقربين). في الواقع ، إذا كنت تملك نسخة من Microsoft Office ، فأنت بالفعل مالك مرخص لـ Microsoft Access.
- قواعد بيانات سطح المكتب هي سهلة الاستخدام. ليس مطلوبا من الفهم الشامل ل SQL عند استخدام هذه الأنظمة (على الرغم من أن العديد من دعم SQL بالنسبة لك المهوسون هناك). يوفر نظام إدارة قواعد البيانات سطح المكتب عادةً واجهة مستخدم رسومية سهلة التنقل.
- تقدم قواعد بيانات سطح المكتب حلول الويب. توفر العديد من قواعد بيانات سطح المكتب الحديثة وظائف على شبكة الإنترنت تتيح لك نشر بياناتك على الويب بطريقة ثابتة أو ديناميكية.
قواعد بيانات الخادم
توفر قواعد بيانات الخادم ، مثل Microsoft SQL Server و Oracle و PostgreSQL مفتوحة المصدر و IBM DB2 ، للمنظمات القدرة على إدارة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة بطريقة تمكن العديد من المستخدمين من الوصول إلى البيانات وتحديثها في وقت واحد. إذا كنت قادرًا على التعامل مع علامة الأسعار الضخمة ، فإن قاعدة البيانات المستندة إلى الخادم يمكن أن توفر لك حل شامل لإدارة البيانات.
الفوائد المتحققة من خلال استخدام النظام القائم على الخادم متنوعة. دعونا نلقي نظرة على عدد من المكاسب البارزة التي تحققت:
- المرونة. يمكن لقواعد البيانات المستندة إلى الخادم التعامل مع أي مشكلة في إدارة البيانات يمكنك التخلص منها. يحب المطورون هذه الأنظمة لأن لديهم واجهات مبرمج تطبيق مبرمج - سهل الاستخدام (أو APIs) التي توفر التطوير السريع للتطبيقات المخصصة المستندة إلى قاعدة البيانات. إن نظام Oracle الأساسي متوفر حتى لأنظمة التشغيل المتعددة ، مما يوفر لحشوات لينكس مجالًا مستويًا عند إقرانها ضد مستخدمي Microsoft.
- أداء قوي. تعتبر قواعد البيانات المستندة إلى الملقم قوية كما تريدها. اللاعبون الرئيسيون قادرون على الاستخدام الفعال لأي نظام أساسي معقول يمكن تركيبه لهم. يمكن لقواعد البيانات الحديثة إدارة معالجات متعددة ، عالية السرعة ، خوادم مجمعة ، اتصال ذو نطاق ترددي عريض وتقنية تخزين متسامحة مع الخطأ.
- قابلية التوسع. هذه السمة تسير جنبا إلى جنب مع السمة السابقة. إذا كنت ترغب في توفير موارد الأجهزة الضرورية ، فإن قواعد بيانات الخادم قادرة على التعامل مع عدد متزايد من المستخدمين و / أو البيانات بسرعة.
NoSQL قاعدة بيانات البدائل
مع تزايد الحاجة إلى المنظمات للتلاعب بمجموعات كبيرة من البيانات المعقدة - بعضها ليس له بنية تقليدية - أصبحت قواعد بيانات "NoSQL" أكثر انتشارًا. لا يتم تنظيم قاعدة بيانات NoSQL على تصميم الأعمدة / الصفوف الشائعة لقواعد البيانات العلائقية التقليدية ، ولكنها تستخدم نموذج بيانات أكثر مرونة. يختلف النموذج ، حسب قاعدة البيانات: بعضها ينظم البيانات حسب زوج المفتاح / القيمة ، الرسوم البيانية أو الأعمدة العريضة.
إذا احتاجت مؤسستك إلى إجراء الكثير من البيانات ، ففكر في هذا النوع من قواعد البيانات ، والذي يكون عادةً أكثر سهولة في التكوين من بعض RDBM وأكثر قابلية للتحجيم. وتشمل أبرز المتنافسين MongoDB و Cassandra و CouchDB و Redis.